Base de datos no relacional

Una base de datos no relacional se diferencia de los sistemas de base de datos más tradicionales al no utilizar el esquema tabular de filas y columnas. En cambio, se basa en un modelo de almacenamiento optimizado para satisfacer los requisitos específicos del tipo de datos que se almacena. Estos sistemas permiten una mayor flexibilidad en el manejo de datos al adoptar diferentes estructuras y formatos según las necesidades.

Una de las formas en que las bases de datos no relacionales almacenan datos es utilizando pares clave/valor simples. En este enfoque, los datos se guardan como conjuntos de claves únicas y sus respectivos valores, lo que facilita la recuperación rápida de la información. Este modelo es particularmente útil cuando se trata de almacenar datos que no tienen una estructura fija o que pueden variar en contenido y longitud.

Otro enfoque utilizado por las bases de datos no relacionales es el almacenamiento de datos en formato de documentos JSON (JavaScript Object Notation). Esta estructura permite almacenar datos semiestructurados o no estructurados en documentos flexibles. Los documentos pueden contener una variedad de atributos y anidamientos, lo que permite una representación más fiel de los datos complejos y una mayor flexibilidad en las consultas.

Además, existen bases de datos no relacionales basadas en grafos, que están diseñadas para almacenar y consultar relaciones complejas entre entidades. En este modelo, los datos se representan como vértices (nodos) y bordes (relaciones) en un grafo. Esto permite un análisis eficiente de las interconexiones entre los elementos y es especialmente útil para casos de uso donde se requiere un análisis de relaciones, como las redes sociales o los sistemas de recomendación.

Cada tipo de almacenamiento no relacional está optimizado para un conjunto particular de necesidades y tipos de datos. Por ejemplo, las bases de datos de series temporales están diseñadas para manejar consultas y análisis de datos basados en el tiempo, mientras que las bases de datos de grafos son ideales para explorar relaciones ponderadas entre entidades.

Es importante destacar que estos sistemas no están diseñados para administrar datos transaccionales, es decir, aquellos que requieren garantías de consistencia y atomicidad en las operaciones. En cambio, se centran en la escalabilidad, la flexibilidad y el rendimiento en escenarios donde los requisitos de consulta y estructura de datos son diferentes a los de los sistemas relacionales tradicionales.

En resumen, las bases de datos no relacionales se distinguen por su flexibilidad en la estructura de datos y el modelo de almacenamiento utilizado. Al adaptarse a diferentes tipos de datos y requisitos de consulta, estos sistemas ofrecen soluciones específicas y optimizadas para diferentes casos de uso, como pares clave/valor, documentos JSON o grafos. Sin embargo, es importante considerar que no son adecuados para la gestión de datos transaccionales donde se requiere consistencia y atomicidad.

Martinekuan. (n.d.). Datos no relacionales y NoSQL - Azure Architecture Center. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/es-es/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data